【摘 要】
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土壤有机质含量深刻影响着土壤形成、土壤肥力、环境保护以及农林业可持续发展,利用高光谱对土壤有机质含量进行反演预测,为高效、精确、无损的估测土壤有机质含量提供参
【机 构】
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华中师范大学城市与环境科学学院,武汉430079
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土壤有机质含量深刻影响着土壤形成、土壤肥力、环境保护以及农林业可持续发展,利用高光谱对土壤有机质含量进行反演预测,为高效、精确、无损的估测土壤有机质含量提供参考.本文利用美国ASD FieldSpec3地物光谱仪对江汉平原腹地公安县的土壤进行室内光谱测量,土样按采样深度分成A、B、C三层,通过对每层土样光谱反射率做一阶微分变换与有机质含量进行相关性分析,建立各层土壤光谱变量与土壤有机质含量的多元回归反演模型.结果表明：土壤有机质从A层到C层呈不断递减趋势,A层有机质含量明显高于其他两层；采用光谱反射率一阶微分与土壤有机质含量的相关系数进行分析,A层土壤有机质的敏感波段为433nm、500nm、541nm、617nm、796nm、1395nm、1613nm、1805nm、2002nm、2198nm,建立的土壤有机质含量反演回归模型,预测精度好,拟合值R2为0.880；B层和C层亦能够有效获得土壤有机质的敏感波段并建立高精度的反演模型.不同土层的有机质变化规律与反演模型为我国今后三维地下建模提供参考依据,促进我国农业快速、准确、健康的发展.
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