【摘 要】
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目前的测量平差理论都是针对实数域数据处理的,然而随着观测手段和应用的多样化,测绘及相关领域出现了复数数据观测的应用.针对复数域数据处理理论的需求,本文系统总结了目前复数域最小二乘的基本原理及两类主要算法.然后,以极化干涉SAR植被参数反演为例,介绍了复数最小二乘在植被高度反演中的应用.实验结果和分析表明,相比目前植被高反演最为常用的三阶段算法,复数域最小二乘平差算法具有精度高、可靠性强、稳健性高的
【机 构】
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中南大学地球科学与信息物理学院,长沙410083
【出 处】
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2014年大地测量研究进展学术研讨会
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目前的测量平差理论都是针对实数域数据处理的,然而随着观测手段和应用的多样化,测绘及相关领域出现了复数数据观测的应用.针对复数域数据处理理论的需求,本文系统总结了目前复数域最小二乘的基本原理及两类主要算法.然后,以极化干涉SAR植被参数反演为例,介绍了复数最小二乘在植被高度反演中的应用.实验结果和分析表明,相比目前植被高反演最为常用的三阶段算法,复数域最小二乘平差算法具有精度高、可靠性强、稳健性高的特性,且易于理解、编程和扩展,具有很好的应用前景.
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