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现有的基于Hausdorff距离的边缘图像匹配主要利用边缘的位置信息，忽视了边缘的其他有用信息。为了提高基于边缘的图像匹配的鲁棒性，采用Haussdorff距离与结构信息相结合的方法，并给出了相似性度量函数。利用可见光图像进行仿真，验证了此方法的有效性和鲁棒性。
GD09-019融合结构信息的Hausdorff距离在图像匹配中的应用
【摘 要】
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现有的基于Hausdorff距离的边缘图像匹配主要利用边缘的位置信息，忽视了边缘的其他有用信息。为了提高基于边缘的图像匹配的鲁棒性，采用Haussdorff距离与结构信息相结合的
【机 构】
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中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁 沈阳 110016
【出 处】
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第10届全国光电技术学术交流会
【发表日期】
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2012年期
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