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以面向对象的分类方法为主要技术,对福州市部分城区的TM影像地表覆盖信息进行提取,并将分类结果与基于传统像元的最大似然法分类结果进行比较分析。分类结果表明,面向对象分类法的总精度和kappa系数达到84.00%和0.80,与最大似然分类法总体分类精度73.56%和0.67相比分别提高了10.44%和0.13。采用面向对象分类法不仅达到了提取地表覆盖信息的目的,而且精度更高、效果更好。