【摘 要】
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针对最小二乘QR分解(LSQR)法直接应用在低场二维反演中得到的反演结果不够准确的问题，提出了一种LSQR 法与L 曲线思想相结合的算法。首先用LSQR 算法得到全部解空间的解并
【机 构】
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上海理工大学 医学影像工程研究所,上海 200093
【出 处】
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第六届全国低场核磁共振技术与应用研讨会
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针对最小二乘QR分解(LSQR)法直接应用在低场二维反演中得到的反演结果不够准确的问题，提出了一种LSQR 法与L 曲线思想相结合的算法。首先用LSQR 算法得到全部解空间的解并记录对应的残差；然后根据这些数据绘出L曲线，找到最优解的位置；最后使用迭代的方式对初解进行迭代修正得到二维谱。这种算法在仿真数据和实验数据中都得到了比较理想的反演结果，具有抗噪声能力强，计算精度高的优势，可以得到清晰、准确的二维谱，能够满足实际需要。
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