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该文提出在一定条件下计算语言信号后验概率密度函数的一般性递推公式，由此而把语言音识别的问题归纳到结合先验信息的统计估值的范畴。而后，把这一思想推广到观测混杂有加性背景噪声的情况，利用信息论中的最小交叉熵概念探讨了实现含噪语音识别系统的几种方法，最后，给出了部分实验结果。（本刊录）
结合语音先验知识的含噪语音统计递推识别
【摘 要】
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该文提出在一定条件下计算语言信号后验概率密度函数的一般性递推公式，由此而把语言音识别的问题归纳到结合先验信息的统计估值的范畴。而后，把这一思想推广到观测混杂有加性背
【机 构】
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北京工业学院
【出 处】
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中国通信学会87年全国信息论与通信理论学术会
【发表日期】
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1987年期
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