梅雨季劇烈降水個案之分析研究

来源 :天气分析与预报研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tanya_33
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  本文利用2008年SoWMEX(简称西南气流实验)期间的密集观测资料与WRF模式模拟资料,针对其中IOP6个案,梅雨锋面所伴随之中尺度对流系统,当其移近台湾时,系统演变的过程,并对其结构与特征进行诊断分析。个案综观环境资料显示,台湾附近及南海地区受到滞留锋面影响,低层风场呈现一风场切变的状况,配合水气与低层风场辐合加强,形成有利环境,致使中尺度对流系统于发展过程中持续发展;在MCS(中尺度对流系统)发展过程中发现其结构呈正负涡对偶的特征,配合中高层的槽线系统移入,更在MCS发展过程中促进其发展,并使对流系统生命期延长,进而移入台湾南部,在短时间形成剧烈降水。
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福卫摩沙卫星三号(FORMOSAT-3/COSMIC)所提供的垂直高解析度及水平全球均匀分布之GPS RO(GPS无线电掩星)观测资料,已被世界各大中心纳入作业同化分析,并对其预报结果产生正面影响。针对将福卫三号GPS RO观测之折射率探空纳入CWB/GFS同化,中央气象局之GFS已完成了以建置局地折射率观测算子之GFS/3DVAR,并以先于高解析度(T239L30)环境下同化非GPS观测资料,再
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系集调整卡尔曼波(EAKF)为美国国家大气研究中心(NCAR)资料同化研究平台(DART)最新资料同化系统.卡尔曼滤波系用分析场与观测值所决定出来的最佳解.简单来说,在预报过程中若有新的观测资料进来时,由预报值与观测值决定最佳分析数值解,再由此分析值往下预报.假设使用卡尔曼滤波分析一段时间后,预报结果将会接近实际观测大气,预报误差也不会显着成长.EAKF利用系集样本的预报场与新的观测资料来求取最佳
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