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目前位场反演的方法手段很多,各有其优点和缺点,神经网络也是目前非线性反演方法的研究热点之一.神经网络的模型很多,我们在对位场反演过程进行分析的基础上,对神经网络的运行机制进行了大量研究,从众多的神经网络模型中挑选了误差逆向传播(BP)网络,并对其进行了改进和结构优化.本文主要介绍了带模拟退火的拟BP神经网络在西亚某地区重力资料反演中的应用。