基于FT-IRI技术对正常和病变关节软骨的Fisher判别研究

来源 :第十八届全国分子光谱学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:laowang2000
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傅里叶变换红外光谱显微成像(FTIRI)技术结合化学计量学方法可用于定量地分析生物组织中主要成分的含量及其空间分布.本文即利用FTIRI结合主成分分析以及Fisher判别算法进行正常和病变的关节软骨的鉴别.关节软骨切片的FTIR图像及对应的红外光谱是在6.25μm空间分辨率下扫描得到.SPSS软件被用来对红外吸收光谱进行主成分分析(PCA),在PCA的基础上以主成分得分矩阵为标准构造分类函数,并对样本进行分类和Fisher判别.结果显示,正常软骨和病变软骨样品以极高的准确率被充分识别.这说明这些技术方法的有效结合可准确有效地辨别正常和病变的关节软骨,为骨关节炎发生和修复的实时监测开辟了新的有效途径.
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