【摘 要】
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在汽车的设计和开发阶段，对暖风散热器的传热与风阻性能进行分析预测至关重要。基于BP神经网络建立了暖风散热器的传热性能和风阻性能预测模型,采用基于Levenberg Marquardt的
【机 构】
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豫新汽车空调股份有限公司河南新乡453049
【出 处】
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第十四届河南省汽车工程科技学术研讨会
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在汽车的设计和开发阶段，对暖风散热器的传热与风阻性能进行分析预测至关重要。基于BP神经网络建立了暖风散热器的传热性能和风阻性能预测模型,采用基于Levenberg Marquardt的trainlm训练算法,对暖风散热器的传热性能和风阻性能进行了预测,经试验数据的验证,预测值与试验值吻合较好,传热性能网络预测最大相对误差为1.5％,平均相对误差为0.38％,风阻性能网络预测最大相对误差2.97％,平均相对误差为0.4％,说明该预测模型能较精确地预测暖风散热器的传热性能和风阻性能,可以用于指导工程设计.
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