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PID控制策略的重点难点就在于比例、积分、微分三个参数的自适应整定问题,神经网络以其自训练自学习,通过误差下降法不断调整权值,使得误差反向重新分配自适应整定PID在工业领域占据一席之地.文中就常规PID和神经网络PID进行了对比比较,用simulink进行仿真,证明了在学习率、惯性系数、隐层节点等参数选择正确的前提下神经网络PID的控制功能要优于常规PID控制器.