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本文将模糊神经网络应用于水环境影响评价,进行水污染物浓度的预测,与传统的BP神经网络相比,具有很强的学习和泛化能力,而且不易陷入极小值等特点,实验结果说明此方法的有效性。
模糊神经网络在地表水有机污染物浓度预测中的应用
【摘 要】
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本文将模糊神经网络应用于水环境影响评价,进行水污染物浓度的预测,与传统的BP神经网络相比,具有很强的学习和泛化能力,而且不易陷入极小值等特点,实验结果说明此方法的
【机 构】
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沈阳工业大学系统工程研究所
【出 处】
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第六届全国环境水力学学术会议
【发表日期】
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2004年期
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