基于对比敏感度的图像结构失真测量

来源 :第十三届全国图象图形学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liusiyu111
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本文通过分析人眼视觉系统(HVS)的对比敏感度特性,利用小波变换提取每一频率分量的失真指标,提出了一种图像结构失真评价的新方法.其基本思路是根据HVS特性中的对比度敏感度、即空间频率特性曲线,构造一个与图像大小相同的加权系数矩阵,对图像进行多级小波变换后的系数进行加权,对每一频率分量提取相应的频率均值失真、对比度失真和相关度失真三个指标,然后将这三个指标进行结合,并构造一个距离函数,求得图像结构失真的评价.实验表明该方法能较好的反映人的主观感受,对各种结构失真的图像具有评价效果,且明显优于一般的图像质量评价方法.
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二维最大散度差线性鉴别分析方法不仅有效地避免了在人脸识别中传统的Fisher线性鉴别分析通常存在的"小样本问题",而且使其特征抽取的速度有了大幅度的提高.本文通过引入著名的"核技巧",将二维最大散度差线性鉴别分析扩展到非线性空间,提出了一种新的二维核最大散度差鉴别分析方法.该方法不仅抽取了图像中更加有效的非线性鉴别特征,使正确识别率显著提高,而且为二维非线性鉴别分析提供了一个统一的构架.最后在AR
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