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反问题的求解常常需要转化为非线性优化问题,其目标函数定义为观测数据与模型数据之间的残差平方和.地下水模型参数识别最常用的优化方法都是基于梯度搜索,其缺陷在于对模型参数初始估计比较敏感和局部极小问题.与传统的基于梯度搜索的优化方法相比,模拟退火算法具有良好的全局收敛特性.把含水层参数识别反问题转化为组合优化问题,提出模拟退火算法识别二维、非稳态地下水流动模型的渗透系数和储水系数的策略.反问题的不适定性由解的不唯一性和不稳定性来表征,模拟退火算法具有解决这一问题的能力.通过与梯度搜索算法相对比,数值模拟计算结果显示所提出反演方法的有效性和适用性.本文讨论地下水渗流模型参数识别的模拟退火算法。