【摘 要】
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规范转译是BIM模型合规性审查的重要步骤,也是实现设计审查自动化和智能化的技术基础和前提条件。规范转译的第一步是将设计规范自动分类为预定义类别,以便为后续文本分析和规则提取做准备。本研究基于机器学习的文本分类算法,提出一种结构设计规范自动分类方法。过程的实现包括:①数据准备和文本预处理;②特征提取和选择;③分类器的训练、测试和评估。结果表明该分类方法可以有效实现结构设计规范的自动分类,分类器对测试
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规范转译是BIM模型合规性审查的重要步骤,也是实现设计审查自动化和智能化的技术基础和前提条件。规范转译的第一步是将设计规范自动分类为预定义类别,以便为后续文本分析和规则提取做准备。本研究基于机器学习的文本分类算法,提出一种结构设计规范自动分类方法。过程的实现包括:①数据准备和文本预处理;②特征提取和选择;③分类器的训练、测试和评估。结果表明该分类方法可以有效实现结构设计规范的自动分类,分类器对测试规范的精确率和召回率可达到75%和83%。
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