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图像分割在图像分析和图像理解中具有重要的地位。本文提出了一种基于SOM神经网络集成的图像分割方法，用多个SOM神经网络将图像中的像素按照颜色特征和空间特征进行聚类，得到的多个聚类结果进行结合后形成最后的分割。实验结果显示，本方法能够比现有的基于聚类的图像分割方法取得更好的分割性能。