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会议论文
一种基于量子粒子群优化的分类规则提取算法
一种基于量子粒子群优化的分类规则提取算法
来源 :2007年北京地区高校研究生学术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lanyezy
【摘 要】
:
通过引入"吸收墙"和多阶段理论,改进量子粒子群优化算法,将其用于分类规则提取。实验结果表明,算法在进行规则提取时效率高,得到的规则准确度也高。
【作 者】
:
肖诗松
张玉刚
周张兰
陈涛
【机 构】
:
华中师范大学计算机科学系 430079
【出 处】
:
2007年北京地区高校研究生学术交流会
【发表日期】
:
2008年期
【关键词】
:
量子
粒子群优化算法
分类
规则提取
阶段理论
准确度
效率
吸收
实验
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通过引入"吸收墙"和多阶段理论,改进量子粒子群优化算法,将其用于分类规则提取。实验结果表明,算法在进行规则提取时效率高,得到的规则准确度也高。
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