【摘 要】
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为提高安全管理者对民航安全隐患数据的整体理解和认知深度,提高对安全隐患的排查与治理能力,本文首先抽取近5年民航领域空管运行安全相关的部分不安全事件作为数据源,然后利
【机 构】
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中国民航大学空中交通管理研究基地;
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为提高安全管理者对民航安全隐患数据的整体理解和认知深度,提高对安全隐患的排查与治理能力,本文首先抽取近5年民航领域空管运行安全相关的部分不安全事件作为数据源,然后利用LDA主题模型挖掘空管运行安全隐患相关主题,最后通过桑基图揭示隐患主题、时间及隐患致因之间的关系。结果表明,LDA主题模型可以揭示出不安全事件数据源中的潜在安全隐患,为安全管理决策提供重要信息,同时,本文通过计算机自动化分析方法代替人工分析,不仅可以节约人力与物力,还可以提高不安全事件报告分析的效率。
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