基于改进遗传算法的发电机励磁系统参数辨识

来源 :中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lhj123

【摘要】

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将基于改进遗传算法(Improved Genetic Algorithms,IGA)的参数辨识方法用于发电机励磁系统的参数辨识中,解决了一般辨识方法无法对非线性系统参数做有效辨识的问题.在遗传算

【作者】

：

舒辉曹一家文劲宇罗春风王大光宋福海

【机构】

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华中科技大学电气与电子工程学院(湖北省武汉市)

【出处】

：

中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

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遗传算法发电机励磁系统系统参数辨识 Genetic Algorithms 辨识方法非线性选择方法目标函数方法及应用选取效率群体

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将基于改进遗传算法(Improved Genetic Algorithms,IGA)的参数辨识方法用于发电机励磁系统的参数辨识中,解决了一般辨识方法无法对非线性系统参数做有效辨识的问题.在遗传算法的应用中,改进了初始群体和目标函数的选取方法及子代选择方法,提高了辨识效率.对实际发电机励磁系统参数辨识的结果表明该算法能较精确地辨识出非线性系统参数.

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