近年来,随着网络数据传输速度的不断提升、物联网的高速发展、物理数据存储成本的不断降低、云技术的逐步成熟,大数据市场有了蓬勃发展,大数据在各行各业已经开始产生深远的影响.首先介绍了大数据的发展趋势,针对目前已有的数据安全攻击方法和分析方法,系统介绍了如何基于大数据实现数据安全,并提出了相应的系统安全架构. 要使用的大数据技术的核心其实就是利用分布式存储与分布式计算，并通过机器学习等人工智能算法进行全面的安全分析。在一个较为完备的基于大数据安全分析的解决方案中，以一个大数据安全分析平台为整个方案的核心部件，承载大数据分析的核心功能，将分散的安全要素信息进行集中、存储、分析、可视化，对分析的结果进行分发，对分析的任务进行调度，将各个分散的安全分析技术整合到一起，实现各种技术之间的互动。 整个系统通过分布式采集层获取安全对象相关的安全信息，由数据总线完成数据汇总。数据层提供分布式大规模数据存储，并实现数据云平台。 分析层开始执行关联分析、联机分析，并通过统计分析和深度学习逐步对被保护系统的攻击行为进行检测和取证。监管层提供攻击模型和保护策略模型，并为展示层提供警告、度量等服务。保护策略和外部可靠情报可以形成升级行为，触发被保护系统的相关更新。