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HJ-1B 自2008 年9 月6 日发射以来，广泛应用于环境灾害监测方面，在地理国情方面的监测业务化系统中发挥着关键作用，同时其理论算法研究为高分辨率对地观测系统的载荷配置提供了切实参考。
基于光谱响应差异的HJ-1B星上定标系数验证
【摘 要】
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HJ-1B 自2008 年9 月6 日发射以来，广泛应用于环境灾害监测方面，在地理国情方面的监测业务化系统中发挥着关键作用，同时其理论算法研究为高分辨率对地观测系统的载荷配置提供了切实参考。
【机 构】
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海淀区永丰产业基地丰贤东路5号 中国资源卫星应用中心
【出 处】
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第三届全国高分辨率遥感数据处理与应用研讨会暨地理国情监测技术与应用研讨会
【发表日期】
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2013年11期
其他文献
1 研究目的：ADS80 数字航空摄影系统集成了POS 技术进行航空摄影,大幅度减少了野外控制,由于其基高比达到0.76,有利于提高高程精度.本文分析了其高程精度能否满足不同地形的大比例尺测图精度要求.
地理国情主要是指地表自然和人文地理要素的空间分布、特征及其相互关系，是基本国情的重要组成部分。普查对象主要是我国陆地国土范围内的地表自然和人文地理要素。
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遥感影像的自动解译是从影像获得信息重要手段。目前，由于该问题的复杂性，没有任何方法和实用的系统能够做到媲美人的目视解译的鲁棒性，自动解译的结果往往需要进行大量的人工编辑。
随着遥感应用对高光谱遥感影像分类精度要求的不断提升，传统高光谱遥感分类算法已很难满足要求。进一步提升高光谱遥感影像的分类精度通常有两种方式：一种是发展新的高光谱遥感影像分类算法；另一种是对现有的各种基分类器进行集成。
随着对地观测技术的高速发展，遥感影像呈现出高分辨率的特点。高分辨率遥感影像信息提取对实现数字地图制作、数字城市建设、GIS 数据更新等有着重要的作用，但也对与之相关的数字图像处理技术提出了更高的要求。其中，建筑物的提取尤为重要。
2013 年是全国第一次地理国情普查工作正式开展的第一年，针对于当前时间紧、任务重的现状，急切需要切实可行的方法减轻作业压力及节省作业时间。本文主要探讨的是基于Arcgis 在地理国情要素提取中对水系自动提取的可行性研究。
在人类现在可利用的卫星遥感谱段中，除雷达(SAR)和激光(LIDAR)能穿云透雾获取下垫面信息外，其它谱段都未能彻底解决影像获取过程中的云雾覆盖问题。由这些谱段所获取的遥感影像会出现云及其阴影覆盖，导致目标地物的信息受到干扰，给遥感影像的解译和应用造成了一定的困难。