感知编组相关论文
随着对地观测技术的高速发展，遥感影像呈现出高分辨率的特点。高分辨率遥感影像信息提取对实现数字地图制作、数字城市建设、GIS 数......
机载激光雷达(Light Detection and Ranging,Li DAR)是一种新型、高效、可直接获取地物三维空间数据的技术,其获取的点云已广泛用......
该文的主要研究内容集中在三个方面:以模板匹配为代表的简单有效的特征提取(检测)方法、感知编组的中级处理在地物(半)自动提取中......
与点特征相比,高级别的特征,特别是自由形状线特征包含了更加丰富的信息,这对于其后的影像解译和表面重建等处理是更为有利的.针对......
将图像中的线条关系归纳为伴随、接连和包围三种,现有文献对接连关系有很多讨论和应用,但是对伴随和包围关系却缺少研究。对图像线......
在简要介绍认知心理学和感知觉理论的基础上 ,提出了道路模型约束下的基于感知编组的道路网自动提取策略 ,其特点是利用全局特征约......
不同的感知编组(perceptual organization,PO)算法针对不同的全局线索,在使用中必须由人首先判定目标所满足的全局线索,之后选择相......
回顾了感知编组技术的历史,并对其原理、步骤、需要解决的问题和分类进行了系统详尽的总结,对近几年用的较多的编组机制的方法进行......
提出了一种多尺度纹理边缘与感知编组结合的居民地轮廓提取方法,用于在航空影像上提取居民地轮廓。该方法首先根据影像边缘点的尺......
针对通信监测实际环境中现有方法难以有效提取时频分量的问题，提出一种基于改进TFD-Hough变换的时频分量检测算法。在信号分量数目......
基于感知编组的轮廓提取算法容易受背景上边缘的影响,导致轮廓提取的准确率低,为此提出一种结合感知编组与全局显著性信息的轮廓提......
将感知编组理论引入到遥感影像上高层建筑物立面的提取中,依据感知编组的邻近性、连接性和封闭性等规则,提出了一种基于感知编组的......
与点特征相比,高级别的特征,特别是自由形状线特征包含了更加丰富的信息,这对于其后的影像解译和表面重建等处理是更为有利的。针......
针对高分辨率遥感影像的道路提取受"同物异谱、同谱异物"干扰的问题,该文提出一种基于感知编组的高分辨率遥感影像主干道路自动提......
随着遥感技术的发展,遥感影像的分辨率越来越高,描述地表状况的信息越来越丰富,从海量的遥感数据中挖掘对人类生产和生活有用的数......
详细分析了道路的影像特征 ,建立了道路网描述模型。对道路模型的表达采用了模糊数学的方法 ,对知识的表达使用了带有置信度因子的......
提出了一种将感知编组应用于平行四边形提取的算法。该算法利用逐级抽象感知的思想,在基于part的形状表达的基础上,使用不确定性推......
随着成像传感器技术的发展,越来越多的传感器被应用于各个领域中。传感器数量的增多导致获取的数据量急剧增加并呈现多样性,传统的......
遥感图像中港口识别是遥感海洋应用研究的重要方面,准确、高效地自动提取港口目标对于提高遥感图像自动解译能力具有重大意义。由......
建筑物的自动提取是城区大比例尺影像实现全自动化测绘的瓶颈之一。由于城区影像的复杂性，实现建筑物的自动提取还存在很多困难，需要......
提出了一种在高分辨率遥感影像上提取居民地外轮廓的方法。该方法通过计算边缘点的角度提取居民地外轮廓,并利用感知编组连接提取......
从Marr视觉计算理论出发,利用低分辨率遥感影像的特点,提出了一种基于边缘线段感知编组和动态规划跟踪线段的道路信息全自动提取方......
本文以在遥感影像中检测机场为目标,分析了机场的跑道特征,研究了直线提取的一些方法,并利用机场跑道的直线特征来提取跑道,最后又......
针对传统Hough变换计算量大、耗费内存空间、参数空间峰值点被次峰值点包围、易造成漏检或误检等缺陷,提出一种改进的Hough变换直......
线状特征是数字图像处理与模式识别中一种重要的中层描述符号,具有丰富的语义信息。针对目前提取算法的不足,提出一种稳健的高精度......
直线段特征是数字图像中的重要信息,具有丰富的语义.直线段提取方法的优劣直接影响到高层次图像处理的效果.针对当前直线段提取方......
针对合成孔径雷达（SAR）图像自动解译的需求，研究了高分辨率的SAR图像建筑物检测技术。由于人造目标按照某种方式有组织的构成，而机器视......
