自适应相干累积算法的性能研究

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基于最小均方误差(LMS)算法的自适应相干累积器,是自适应算法的一种创新应用,可在保持算法结构相对简单的基础下,具有不需要信号和背景噪声先验知识的特性,因此近年来在水声信号处理方面受到了广泛关注。自适应相干累积(ACI)算法在检测不同形式信号,尤其是单频和调频脉冲信号等方面具有优越的性能,不仅能够加快收敛速度,而且可以明显提高输出信噪比。仿真实验和实测数据均验证了ACI算法的有效性和实用性。
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