论文部分内容阅读
未知金融风险因素和非理性金融市场行为会引起金融风险,具有不确定性。传统预警系统多采用静态形式化、单层孤立的检测方法,无法应对复杂多变的风险隐患。本文提出了仿生的金融异常检测方法,借鉴免疫自适应异常感知的非线性特征,模拟生物免疫系统中淋巴细胞学习、记忆抗原行为的机制,训练金融异常检测器。本文初步构想了宏观金融免疫预警响应体系结构,采用预警中心逐级上报、分析的方式,实现预警的层次性。