【摘 要】
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植被指数可以指示地表绿度和植被覆盖度,因此被广泛地应用于大尺度地表植被活动的监测和评估.而借助植被覆盖度研究区域植被的时空动态特征,可为区域生态建设和可持续发展提供科学依据.以淮河流域为研究区域,利用MRT和IDL技术,基于长时序的MOD13Q1产品数据和趋势分析方法,对2000-2018年淮河流域植被覆盖度的变化进行分析,同时对比分析归一化植被指数和增强型植被指数.研究表明:(1)在计算淮河流域
【机 构】
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浙江海洋大学海洋科学与技术学院 浙江 舟山
【出 处】
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中国环境科学学会2020科学技术年会
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植被指数可以指示地表绿度和植被覆盖度,因此被广泛地应用于大尺度地表植被活动的监测和评估.而借助植被覆盖度研究区域植被的时空动态特征,可为区域生态建设和可持续发展提供科学依据.以淮河流域为研究区域,利用MRT和IDL技术,基于长时序的MOD13Q1产品数据和趋势分析方法,对2000-2018年淮河流域植被覆盖度的变化进行分析,同时对比分析归一化植被指数和增强型植被指数.研究表明:(1)在计算淮河流域植被覆盖度的过程中,经综合分析,选择拉伸值为1％、99％的像元二分模型方法统计分析效果最佳.(2)从长时间序列角度,淮河流域在2000-2018年期间,植被覆盖呈下降趋势.(3)从空间分布的角度,淮河流域的大别山东北沿线一带以及平原地区的植被覆盖度较高,但归一化植被指数计算的结果整体上大于增强型植被指数的统计结果.
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