论文部分内容阅读
本文提出一种新的模糊KOHONEN聚类网络(FKCN)拓扑结构自探测算法.算法采用Hong有效性作为网络结构探测的依据,能够较为稳定、准确地探测出适用于具体数据集的网络结构,从而提高聚类分析的效率和准确性,实现较好的聚类效果.
模糊KOHONEN聚类网络拓扑结构自探测算法
【摘 要】
：
本文提出一种新的模糊KOHONEN聚类网络(FKCN)拓扑结构自探测算法.算法采用Hong有效性作为网络结构探测的依据,能够较为稳定、准确地探测出适用于具体数据集的网络结构,从而提高聚类分析的效率和准确性,实现较好的聚类效果.
【机 构】
：
厦门大学计算机科学系,厦门,361005 厦门大学软件学院,厦门,361005
【出 处】
：
2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议
【发表日期】
：
2005年9期
其他文献
测定10头全舍饲新疆褐牛母牛分娩后2h、24h、48h、72h、96h、120h的初乳产量及常规营养成分含量，结果2h(第1次)所挤初乳产量平均为4.73kg;3d(72h)内初乳平均总产量为46.6kg，占成母牛305d平均产奶量的0.99％；5d(120h)内初乳平均总产量为85.1kg，占305d平均产奶量的1.65％。母牛分娩后2h挤出的初乳其蛋白质、脂肪、乳糖、灰分的含量分别为12.59
“味道”是一种通俗的说法，用食品专业术语来表达则应为“滋气味”，属于食品传统的考核指标体系中“感官和质地性状”的一个重要组成部分，是食品内在品质的综合表现。笔者主要围绕奶业界的基本原料生鲜牛奶的“味道”作一介绍，供大家参考。
奶业是我国的朝阳产业，近几年发展迅速，人们逐渐认识到发展乳业的经济前景，和对提高人民生活水平的重要作用，饲养奶牛可增加农民收入，可实现从粮食到奶、肉的转化。种植大量的饲草，又有利于改善和优化生态环境，促进可持续农业和生态农业的发展，促进农村经济繁荣。但是人类在进行物质生产的同时，面临着化学污染、资源减缩和生态环境的破坏，随着工业城市的迅速发展，大气污染、水污染、土壤污染，日趋严重。人类赖以生存的粮
随着液态奶产品(包括巴氏灭菌奶、超高温灭菌奶、保持灭菌奶、酸奶等)的消费显著上升，对原料奶质量的要求越来越高，尤其对于超高温灭菌奶(UHT)等保质期长的奶制品来说，对原料奶中微生物的要求更为严格。本研究对奶牛场原料奶生产各阶段的挤奶用水源和牛奶中的微生物指标进行测定、分析，掌握原料奶不同生产阶段微生物指标的变化情况，并提出相应关键控制点和控制措施，在制定原料奶生产危害分析及关键点控制系统(HAC-
为了学习和借鉴日本和韩国发展学生饮用奶的先进经验，进一步推进中国学生奶的健康发展，以农业部农垦局丁力副局长为团长，中宣部、教育部、国家质检总局以及昆明市学生奶办公室有关部门负责人参加的赴日韩学生奶考察团，于2004年12月18日至30日，对日本和韩国发展学生饮用奶情况进行了考察。考察期间，拜访了日韩两国与学生奶有关的中央和地方政府部门，参观了奶牛场、加工企业、行业协会、研究机构等，并与参观访问单位
频繁闭序列挖掘时数据挖掘中的一个重要方向.为了提高挖掘效率,作者提出了基于分布内存的频繁闭序列的并行挖掘算法PFCSeq,该算法采用任务划分与数据划分相结合的策略,各处理机异步计算全局频繁闭序列候选集,整个过程中必须的通信只需两次,极大减少了通信开销,同时由于动态负载平衡策略的运用,有效平衡了处理机间的计算时间.分析及实验表明,该算法对挖掘长模式、大数据集有着良好的可扩展性和加速比.
目标分配是多机协同空战研究中的一个关键技术.根据火力分配的一般原则及最优准则,建立了目标分配优化模型,并应用贝叶斯优化算法对该模型进行了研究.贝叶斯优化算法能够通过贝叶斯网络来估计候选解的节点联合分布并且用该分布来产生新的候选解,该过程反复迭代就可以求得问题的最优解.仿真实例证明该方法收敛速度快,能够收敛到全局最优解,能有效地解决协同空战中的目标分配问题.
指纹分割作为自动指纹识别系统的必要组成部分,对提高后继处理的效率和提高系统识别性能都有着重要的意义.本文在仔细分析了指纹图像的一阶微分图像之后,将一阶微分图像作为分割的对象,提出了基于一阶微分图像的指纹分割方法.该方法结合一阶微分图像中的方差以及亮度较高的象素点的数目,有效地对指纹图像进行了分割处理.初步的实验结果表明,基于一阶微分图像的指纹分割方法可以实现对指纹图像的快速、准确分割,对于背景比较
对已有的四叉树地形多分辨率结构进行了改进,建立了包括地形、正射影像多分辨率数据在内的地貌金字塔四叉树结构.在此基础上,提出了一个整体的视相关多分辨率显示算法.算法简化了视窗体的结构,提出了分辨率带、切割点的概念,以二维大地上多分辨率的划分来代替复杂的三维空间上分辨率的相关计算,大大减少了计算量,提高了系统运算的速度.还针对多分辨率显示出现的裂缝效应,提出了一种基于分辨率带的裂缝效应消除算法.实验结
为处理模糊数判断比率、指标间的依赖反馈以及区间判断不一致问题,应用以模糊偏好规划法为基础的模糊网络分析法确定权重,化多目标问题为单目标问题,最后用一个简化算例说明该方法的可行性.