【摘 要】
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本文使用江门市1961～2010年期间的逐日降雨资料和NCEP再分析资料,对前汛期大暴雨过程的500hPa高度场进行信号场分析.研究结果表明:江门市前汛期的大暴雨500hPa信号场具有强信号和弱信号两种类型,强信号型出现频率为81％.在强信号类型中,根据信号场显著出现的地域分布可分为4种类型,第一类强信号中心在90-115°E、10-30°N区域;第二类在85-100°E、45-55°N区域;第三
【机 构】
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广东省江门市气象局,529030 北京大学物理学院大气与海洋科学系
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本文使用江门市1961～2010年期间的逐日降雨资料和NCEP再分析资料,对前汛期大暴雨过程的500hPa高度场进行信号场分析.研究结果表明:江门市前汛期的大暴雨500hPa信号场具有强信号和弱信号两种类型,强信号型出现频率为81％.在强信号类型中,根据信号场显著出现的地域分布可分为4种类型,第一类强信号中心在90-115°E、10-30°N区域;第二类在85-100°E、45-55°N区域;第三类在120-140°E、25-40°N区域;第四类在128-140°E、15-25°N区域.在综合信号场中,有"负-正-负"波列特征,表明在500hPa高度场中,由高纬引导南下东移的短波槽、北部湾低压和西南季风是形成江门地区大暴雨的主要天气形势.在信号场的异常面积和强度中,负异常表现突出,说明500hPa高度场的低值系统是形成大暴雨的主要系统.随着国内外数值预报产品对500hPa高度环流场的形势预报趋于成熟,在实际应用中可以应用数值模式提前预报信号场,从而对可能出现的大暴雨做出提前预报;此方法在研究中除了考虑单个样本的特征外,还综合对比气候长序列特征,从而可为大暴雨更精准的预测提供科学决策依据.
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