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一种用于模糊规则优化的模糊神经网络模型
一种用于模糊规则优化的模糊神经网络模型
来源 :2000年中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fei5301821
【摘 要】
:
提出一个具有6层神经元的前馈模糊神经网络模型,是一个归一化的网络。该网络模型可完成模糊推理过程,能从数值信息或语言信息中建立模糊规则库。在学习算法中,给出一种有效的规则
【作 者】
:
王建华
张殿治
【机 构】
:
工程学院电工教研室
【出 处】
:
2000年中国控制与决策学术年会
【发表日期】
:
2000年期
【关键词】
:
模糊规则优化
神经网络模型
规则合成
模糊规则库
语言信息
学习算法
推理过程
合成方法
充分条件
神经元
归一化
推导
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提出一个具有6层神经元的前馈模糊神经网络模型,是一个归一化的网络。该网络模型可完成模糊推理过程,能从数值信息或语言信息中建立模糊规则库。在学习算法中,给出一种有效的规则合成方法,用来搜索可以合成的规则,并推导了规则合成的充分条件。
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