【摘 要】
:
通信电缆作为发射场一种重要的通信媒介,广泛应用于发射场的各大系统之间,但是通信电缆随着使用时间的增加,电缆特性也发生了变化,如何发现潜在的故障并进行及时的维护以及在故障发生后及时处理,这些都迫切要求高性能的电缆特性检测仪.论述了建立通信电缆特性实时检测系统的必要性,分析了传统通信电缆特性检测方法的不足,详细阐述了系统设计思路和方案设计,简要介绍了通信电缆特性检测系统组成,最后探讨了系统在实现过程中
【机 构】
:
西昌卫星发射中心,四川西昌615000
【出 处】
:
第七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
论文部分内容阅读
通信电缆作为发射场一种重要的通信媒介,广泛应用于发射场的各大系统之间,但是通信电缆随着使用时间的增加,电缆特性也发生了变化,如何发现潜在的故障并进行及时的维护以及在故障发生后及时处理,这些都迫切要求高性能的电缆特性检测仪.论述了建立通信电缆特性实时检测系统的必要性,分析了传统通信电缆特性检测方法的不足,详细阐述了系统设计思路和方案设计,简要介绍了通信电缆特性检测系统组成,最后探讨了系统在实现过程中的关键技术难点.
其他文献
结合耐火泥浆实际使用情况,尝试检测了耐火泥浆的常温、烧后和高温抗剪粘接强度,比较了山形、Z形和棱台三种不同形状试件的抗剪粘接强度及其稳定性.发现:山形试样的两个粘接面往往未能同时断裂,因而测试结果离散性较大;而Z形试样由于减少了粘接面,测试数据稳定性明显提高,但其由于需要高温夹具而不易于高温条件下的测试.结合不同形状试样的应力场模拟分析,对测试用试样形状和尺寸进行了优化,提出了一种可适用于耐火泥浆
以电熔棕刚玉、电熔白刚玉、碳化硅、二氧化硅微粉、活性氧化铝微粉、纯铝酸钙水泥、球沥青、硅粉和碳化硼等为主要原料制备了四种组成的浇注料,研究了不同条件处理后浇注料的质量变化率和常温抗折强度等常规性能,重点研究了三种条件(110℃24h、1300℃3h埋炭、1500℃3h埋炭)预处理后的浇注料在四种测试条件(1400℃1h空气、1400℃3h空气、1400℃1h埋炭、1400℃3h埋炭)下的高温抗折强
内存数据库因其造价低廉、响应快速,近年来得到飞速发展.针对内存的易失性特点,本文对内存数据库的体系结构和恢复原理进行分析,在深入研究日志、检查点和重载技术的基础上,提出了基于混合日志(即逻辑日志与物理日志相结合)策略的内存数据库恢复方法,有效地减少了事务日志信息量,缩短了系统恢复时间.
在现代物探中,地质雷达由于其高探测效率,对目标无破坏性,高分辨率和较强抗干扰能力等特点,在溶洞等工程隐患探查中得到越来越广泛的应用.但对于溶洞等地貌的判决需要使用者具有较为丰富的经验,并且有可能漏检.针对这种情况,将斑点检测的计算机视觉算法引入探地雷达的图像处理中,通过计算机实现机器判决作为人工判决的重要参考.在实际测试中,这种方法表现出较高的准确度,但是在使用的灵活性上还有待提高.
针对现阶段摄像机标定过程复杂,大尺寸标定模板制作困难的问题,提出一种基于简易标定模板的摄像机标定方法.该方法仅需要一个正方形作为标定模板,3幅以上的模板图像即可标定摄像机内外参数;利用虚圆点约束,求解内参数;使用直线计算模板与每幅图的单应矩阵,进而由单应矩阵分离外部参数;利用LevengergMarquart算法对内参数和所有图像的外参数进行优化.仿真实验结果表明该方法抗干扰能力强,在2pixel
有多种方法可以评价像管的成像质量,计算像管的调制传递函数是一种重要的评价方式.针对静电像管电子光学系统子午线扩散函数计算中存在的不足,以及给子午调制传递函数带来的影响,对使用Borland C++6.0编写的子午线扩散函数的计算程序进行了改进,并列举了某型二代微光管使用改进后的程序与原有程序计算结果的比较.通过比较可以明显看出,改进后的程序对静电像管电子光学系统子午线扩散函数的计算结果更加符合实际
基于特征的配准算法速度较快,但存在精度不高的不足.提出基于最大互信息的方法,分别利用Pow-ell法和遗传算法对图像进行配准.通过对比实验结果发现:Powell法易陷入局部极大值,而遗传算法是一种全局的参数优化算法,采用基于互信息与遗传算法的配准能达到很高的精度,并具有一定的抗噪声能力.
通过远程图像采集处理系统,利用LabVIEW的Vision and Motion模块对采集到的钢轨标记图形的提取和处理,实现了无碴轨道钢轨、轨道板与路基纵向窜动位移的非接触式测量和路轨安全的远程监测.
主要阐述了当前信息融合技术在蓄电池监测系统中的应用现状,结合实际成果,提出改变目前简单的信息处理模式是蓄电池监测系统控制领域研究的发展要求,并认为蓄电池监测系统的研发需要有系统性的信息处理技术作为支持.
视觉词袋(BOVW)模型近年来受到了广泛的关注,该模型将每一个图像表示成视觉单词词频的向量.视觉单词通常利用欧式距离将图像的SIFT局部特征进行聚类来生成,显然,每个视觉单词应该对应一个特定的SIFT特征,只有提高视觉单词的精度才能从本质上提高图像检索的性能.图像特征的分布经常具有复杂的流形结构,并且分布的非常稀疏.针对这个问题,以检测点为中心,将SIFT特征划分为4个区域并利用极大似然估计对每一