使用MM5模式模拟了11个降水个例，获得中国陆地的降水廓线，由Monte-Carlo辐射传输模式计算其上行辐射亮温，构建初始云-辐射数据库。采用对照表方法从中获得Database_m1和Database_m2两个数据集，作为GPROF反演算法的先验数据集。对2007年7月间的三次强降水过程地面雨强进行反演，与TMI及NESDIS、GSCAT、PCT-SI三种经验算法反演的雨强比较，发现Database_m2参与反演的地面雨强与TMI的反演结果较接近，效果明显优于Database_m1获得的反演结果，甚至可以优于三种经验算法的反演结果。使用PR雷达、地面S波段雷达反演的雨强分别检验上述各算法反演雨强的综合效果，表明Database_m2和TMI反演的结果综合效果较好，经验算法中以PCT-SI综合指数法效果较好。研究显示数据集Database_m2参与反演的可降水(pw)在垂直分布和含量上与TMI反演的结果非常一致，而云水(cw)、云冰(ci)和可降冰(pi)与TMI反演结果在垂直高度分布上分别都较为接近，各水凝物的含量最大值所在高度也分别一致，但含量上都高于TMI的结果。而使用数据集Database_m1反演的4种水凝物垂直结构与使用Database_m2的结果在垂直方向分布上基本一致，含量略低一些。综上，使用数据集Database_m1和Database_m2对地面雨强的反演具有一定的准确性，其反演的水凝物结构与TMI反演的结果也有相似相近之处，因此研究作为发展适用于我国的由微波亮温反演地面雨强和水凝物廓线的物理方法的一次尝试是合理可行的，但也存在着有待改进之处。