【摘 要】
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应用声纹分析方法分析了地震雷克子波、油气储层模型地震响应、实际地震数据的线性预测系数(LPC)、倒谱系数、Mel倒谱系数(MFCC)，线性预测倒谱系数(LPCC)等声纹参数，获得了初步认识有雷克子波的声纹参数随子波频率呈非线性变化;地震声纹参数对储层参数有灵敏的反应;初步认为1阶倒谱系数低值异常与2阶倒谱系数高值异常的交集可以作为含气层的地震声纹判据。地震声纹分析及基于地震声纹分析的储层预测是一项
【机 构】
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成都理工大学“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室 成都 610059
【出 处】
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中国地球物理学会第二十六届年会暨中国地震学会第十三次学术大会
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应用声纹分析方法分析了地震雷克子波、油气储层模型地震响应、实际地震数据的线性预测系数(LPC)、倒谱系数、Mel倒谱系数(MFCC)，线性预测倒谱系数(LPCC)等声纹参数，获得了初步认识有雷克子波的声纹参数随子波频率呈非线性变化;地震声纹参数对储层参数有灵敏的反应;初步认为1阶倒谱系数低值异常与2阶倒谱系数高值异常的交集可以作为含气层的地震声纹判据。地震声纹分析及基于地震声纹分析的储层预测是一项全新的探索性研究，有许多科学、技术及应用问题需要研究解决，如地震声纹参数的物理或地质地球物理含义，地震声纹参数与储层参数或烃类型及其饱和度的量化关系等。
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