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随着网络个性化服务的发展，协同过滤技术被成功运用到网络推荐系统。为缓解冷启动问题对协同过滤算法性能的影响，本文提出了基于社会网络关键用户的协同过滤算法，并通过实验验证算法的推荐准确性。实验结果表明关键用户可以用来缓解冷启动问题对推荐算法的影响。
利用社会网络的关键用户解决协同过滤冷启动问题
【摘 要】
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随着网络个性化服务的发展，协同过滤技术被成功运用到网络推荐系统。为缓解冷启动问题对协同过滤算法性能的影响，本文提出了基于社会网络关键用户的协同过滤算法，并通过实验
【机 构】
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对外经济贸易大学信息学院,北京100029
【出 处】
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信息系统协会中国分会第五届学术年会
【发表日期】
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2013年期
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