论文部分内容阅读
应用频率响应法(FRA)测量和判别变压器线圈变形需要积累大量的经验，该文引入BP网络极其算法，为应用于解决工程的实际问题讨论了一些算法的改进方法，通过对变压器绕组的各种实例进行学习训练，来实现变压器绕组变形的自动识别。
基于神经网络的变压器绕组变形诊断
【摘 要】
：
应用频率响应法(FRA)测量和判别变压器线圈变形需要积累大量的经验，该文引入BP网络极其算法，为应用于解决工程的实际问题讨论了一些算法的改进方法，通过对变压器绕组的各种实例
【机 构】
：
上海交通大学电力学院
【出 处】
：
中国电机工程学会高电压专业委员会学术年会
【发表日期】
：
1999年期
其他文献
为了寻求强化过渡流下液体传热的适宜扰流子长度，在Re=2300～10000范围内，对粘度为1.23mPa.s的柴油进行了模拟工业实验，分别得出了扰流子长度为0,1.0,1.75,3.0m时的f-Re及Nu-Re关
1994年以来,国有大中型企业的改革进入了全面推进,重点突破的攻坚阶段。企业转换经营机制,成为市场的主体,参与激烈的市场竞争,企业报也不可能总躺在襁褓中衣来伸手,饭来张
华夏集团以房地产开发和建筑施工为主业的发展模式,本着“造优质工程流芳百世,创精品项目造福一方”为己任的大型国有企业。其下属的八家子公司分别开展了新型建材生产、建筑
该文针对目前变压器绕组变形测试中采用的各种方法进行了客观的分析，并结合实例，指出了每种测试方法的优缺点，提出了在实际应用中应注意的问题和下一步要做的工作。