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研究了旋转机械非稳态信号的分析方法.对等时间间隔采样的齿轮箱振动信号,利用插值算法实现角域重采样.为了抑制与工频无关的噪声信号,提高信噪比,对重采样信号进行了阶次域平均.将倒频分析引入阶次分析中,以检测出功率谱中难以辨识的周期性.通过以上方法成功地识别了齿根裂纹故障,说明了对旋转机械非稳态信号进行角域平均和倒阶次谱分析的可行性和有效性.