基于GMDH和Logistic回归的目标客户选择模型研究

来源 :第十六届中国管理科学学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a_hai1983
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近年来,数据库营销成为客户关系管理领域的研究热点.而在数据库营销中,目标客户选择建模是最重要的问题之一.将Logistic回归与GMDH多层神经元网络相结合,提出一种新的特征选择算法Log GMDH多层神经元网络.进一步地,将Log-GMDH特征选择算法与Logistic回归分类算法相结合,构建LogGMDH-Logistic目标客户选择模型.选择CoIL2000预测竞赛中某汽车保险公司的目标客户选择数据集进行实证分析.实证结果表明,LogGMDH-Logistic模型不仅在性能上优于已有的一些目标客户选择模型,而且具有很好的可解释性.
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