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目的对比分析基于超急性期表观扩散系数图及灌注图预测亚急性期(发病后5-7天)脑梗死体积的临床可行性。方法回顾性分析发病时间6h内完成多模式磁共振成像(MRI)检查的超急性期脑梗死患者20例。剔除影像资料不符合要求患者5例,入组病例15例,且所有病例均在发病后5-7天复查常规MR检查。应用美国GEHealthcare 3.0 T超导MR扫描仪后处理工作站自带的专用后处理软件进行首次MRI灌注加权像(perfusion-weighted imaging,PWI)各参数图、弥散加权像(diffusion-weighted imaging,DWI)、表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图及复查FLAIR(fluid attenuated inversion reeoverv)异常区域的体积测量。以复查FLAIR异常区域体积(V2)作为亚急性期梗死体积,首次DWI异常信号体积(V1)作为初次梗死体积,两者之差视为梗死体积的增长。用Kruskal-Wallis H检验评估各体积值之间的差异。经相关和回归分析及ROC曲线分析,比较基于PWI和ADC图这两种方法预测亚急性期梗死体积及梗死体积增长之间的差异。结果 ADC图、CBF图、CBV图、MTT、图、TTP图预测梗死体积值与复查FLAIR异常区域体积值之间均呈显著线性相关(P值均<0.05)。其中ADC图预测梗死体积与V2之间的相关性(r=0.954)比PWI各参数图预测梗死体积与V2之间的相关性高,且PWI四个参数与V2形成的四条回归直线斜率无统计学差异(P>0.05)。ADC图、CBF图、CBV图、MTT图、TTP图与复查FLAIR异常区域的体积相比,经Kruskal-Wallis H检验,差异无统计学意义(H=4.505,P>0.05)。而ADC不匹配、CBF不匹配、CBV不匹配、MTT不匹配、TTP不匹配与梗死体积增长的各体积值,经Kruskal-Wallis H检验,差异有统计学意义(H=11.415,P<0.05)。经Pearson相关分析,ADC不匹配与梗死体积增长之间呈明显线性相关(r=0.744,P=0.001);而CBF不匹配、CBV不匹配、MTT不匹配、TTP不匹配与梗死体积增长之间均无明显直线相关关系(P值均>0.05)。结论采用设备自带后处理软件,基于ADC图预测亚急性期梗死体积及梗死体积增长的方法比基于PWI各参数图的方法可行性更强,可作为临床早期预测梗死体积变化的简便方法 。