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本文根据小目标检测的要求,利用形态学变换算法的图像处理和Kohonen神经网络的自组织竞争学习特点,将二者相结合起来发挥它们的各自优势,提出了一种小目标探测算法,该算法不必考虑小目标的集合形状,能够自动识别出小目标.仿真表明该算法具有较好的检测效果.
基于形态面形态学和Kohonen神经网络的小目标检测算法
【摘 要】
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本文根据小目标检测的要求,利用形态学变换算法的图像处理和Kohonen神经网络的自组织竞争学习特点,将二者相结合起来发挥它们的各自优势,提出了一种小目标探测算法,该算法不必考虑小目标的集合形状,能够自动识别出小目标.仿真表明该算法具有较好的检测效果.
【机 构】
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中国民航学院空中交通管理学院,天津,300300
【出 处】
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2004年全国光电技术学术交流会
【发表日期】
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2004年4期
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