海量交通信息的获取是实现智能交通的基础和关键技术.随着移动互联网的发展,社交媒体将成为获取交通信息的重要媒介.首先介绍了两种基于社交媒体内容的交通信息采集方法.然后分析、归纳了基于社交媒体的交通信息获取领域的研究进展.最后,展望了基于社交媒体的交通信息获取的发展趋势，研究发现，在从社交媒体和网页中采集、分析交通信息时，需利用自然语言理解技术、机器学习方法等，这是信息领域学者的强项。事实上，当前也主要是信息领域的学者从事该方面的研究。他们往往把自然语言处理和机器学习方法拿过来直接或稍加改动用于交通领域，虽然取得了初步的成果，但是仍有很大的提升空间，比如交通事件提取精度。通过多学科交叉，针对交通领域、具体交通问题，构建面向交通的网络交通信息提取方法的特定自然语言理解和机器学习方法，提高网络开源交通信息的准确性，是未来的发展趋势。