两种无损检测方法评估杉木抗弯弹性模量

来源 :第三届全国生物质材料科学与技术学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ljj3061105011
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文用两种无损检测方法-超声波法、纵向基频共振法和静态弯曲法分别测定人工林杉木试样的抗弯弹性模量,并对两种无损检测法测得的动态抗弯弹性模量和按国标法测得的静态抗弯弹性模量进行了比较。结果表明:两种无损检测法测得的动态弹性模量都比用国标法测得的静态抗弯弹性模量大,其中纵向共振法所测定的动态抗弯弹性模量(Efr与静态抗弯弹性模量(Est)相关程度比超声波法测得的动态抗弯弹性模量(Eus)与静态抗弯弹性模量相关程度高;木材密度(p)和静态抗弯弹性模量之间存在着相关关系,但其相关程度小于两种无损方法检测的动态抗弯弹性模量与静态抗弯弹性模量的相关程度,说明用两种无损检测方法比简单地根据木材密度预测木材抗弯弹性模量是可行的。
其他文献
中国是世界上竹子资源最丰富的国家之一,竹材加工后会产生了大量的剩余物,大量的剩余物直接被烧掉,造成资源的浪费,同时也严重污染环境。本文介绍了竹子的化学成分及物理力学性质,叙述了竹加工剩余物作为生物质材料的利用途径,期待为竹加工剩余物的高效利用提供有益的帮助。
竹炭是一种高含炭率的多孔状物质,其比表面积的大小直接影响到竹炭在实际中的应用。本文选用了不同竹种、竹龄的竹材作为研究对象,采用相同的制备工艺,不同的炭化温度和炭化时间制得竹炭,并对其进行了炭得率、比表面积和孔径分布的测定。试验结果表明:炭化温度和炭化时间对竹炭比表面积有显著的影响,而竹种和竹龄对其影响不大。并且竹材在炭化温度800℃,炭化时间2h条件下制得的竹炭比表面积最大。
以竹纤维和聚己内酯(PCL)为原料制备竹纤维/PCL复合材料,研究了竹纤维的偶联预处理和复合材料成型工艺优化条件,并探讨了复合材料的防水性能和降解性能。结果表明,偶联剂双氨基硅烷用量为1.5%、改性温度为95℃、搅拌速度为800r/min条件下,改性12min,改性效果最好;在模压工艺中,温度在115.9.144.1℃、成型时间在7.6-9.1min范围内、压力在27.2-32.8MPa范围内,复
颜色是竹条分级的主要特征。本文研究了一套竹材颜色检测系统和设备,实现了对碳化竹条共8个级别、浅色竹条共3个级别的自动送料、识别分级类和卸料,分类准确率分别为85%和95%。每根竹条的判断、检测时间为300ms左右。
以我国的特色资源—毛竹的炭化物为生物模板材料,通过对其内部浸渍一定量的正硅酸乙酯溶胶,然后在1450℃高温、氩气保护下煅烧制备出了大量的纳微米棒。场发射电镜的高分辨观察表明,所生长的纳微米棒直径在100mn-500mn之间,长度在30μm以上,由六边形片层结构叠加组成。x射线能谱分析则进一步确认该纳微米棒的主要物质组成为SiC材料。在竹炭的外表面,除了横切面的导管外,其他部位均难以观察到SiC纳微
随着石油价格的暴涨和化石类能源的枯竭,生物质能越来越受到世界各国关注。我国生物质资源丰富,正致力于开发生物质能改变传统的电力生产模式。然而我国幅员辽阔,除了人口密集的大都市热电负荷比较集中外,大部分地区的热电负荷都是比较分散的。因此利用生物质热电联产主要是开发lkw~1MW的小型热电联产系统。本文对目前国内外各种利用生物质的小型热电联产系统的应用现状和优缺点进行了分析,对适合我国国情的生物质小型热
凭祥与越南的红木家具贸易始于上世纪九十年代初,凭祥市席借其区位优势,经过十几年的发展,红木家具市场规模位于全国之首,但同时也存在诸多问题。本文对凭祥市红木家具产业的现状、面临的问题进行了深入的调查分析,提出了使凭祥市红木家具产业可持续发展的四点建议:一是明确发展定位,转变经营模式;二是加快红木家具代用树种或深色名贵硬木家具用材树种开发;三是加强人才与技术的培养与引进;四是加强市场监管与质量监督。
藤材颜色是决定藤制品商品价值的重要指标。为了合理加工和科学利用黄藤材,有必要了解其颜色及其变异。基于Munsell表色系和CIEl976 L*a*b*表色系,对黄藤材颜色的色空间分布和变异情况进行考察,结果表明:①黄藤材颜色明度L*为73~84,红绿指数a*为3~10,黄蓝指数b·为9~20;在Munsell色空间的分布范围为5YR~8YR.(平均5.9YR),为黄红色;②黄藤材材色在株间与株内均
采用近红外光谱分析技术,对粗皮桉木材气干密度和弹性模量进行快速预测研究。使用X射线密度计测定仪、快速傅立叶变换(FFT)分析法和常规力学测试方法测定了粗皮桉木材无疵小试样的气干密度和弹性模量,并甩近红外光谱仪采集试样的近红外漫反射光谱,对原始光谱进行二阶导数预处理并选择一定光谱段建立回归模型。以2/3的试样作为校正集建立弹性模量的偏最小二乘法校正模型,以至少38个试样作为预测集对模型进行验证。结果
近红外(NIR)光谱技术是一种快速、简便、无损的分析方法,记录的主要的是含氢基团C-H、O-H、N-H、3-H、P-H等振动的倍频和合频吸收。国内外研究学者已有用近红外光谱技术预测木材的化学性质、物理力学性质等方面的研究报道,但对粗皮桉木材力学性质的研究尚未见报道。本文利用近红外光谱技术,结合常规方法测定粗皮按木材无疵小试样的力学性能指标,建立粗皮桉木材无疵小试样力学性质的校正模型和预测模型,通过