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本文提出了一种基于离散曲率加权的曲面重构方法。引入包含平均曲率的能量项至加权极小曲面模型。这样的能量泛函能让重构曲面保持边角特征。在三维点云上用移动最小二乘曲面方法估计曲率,使用Delaunay网格离散化三维空间,并在此网格上利用图分割方法最小化包含曲率项的能量泛函,得到重构曲面。在若干CAD算例与真实扫描点云上验证了该方法的有效性。