1、研究背景与目的大量研究已经证明体育锻炼对人的体质状况改善作用，是通过锻炼频率、运动负荷、每次锻炼的时间、坚持锻炼的时间等诸要素共同影响所导致的。以往体质研究领域在研究体育锻炼对体质的影响效应时，多局限于通过方差或卡方分析方法分别计算上述各要素对体质所产生的独立影响作用，但不能解决当这几种要素同时作用于不同体质对象时，哪种要素的影响作用相对更大。本研究尝试使用多元二项逻辑分析方法，探讨不同锻炼因素对成年人体质状况的综合影响效应。2、研究对象与方法2.1.研究对象2005年江苏省国民体质监测中参与调查的20—59岁成年人锻炼人群10569人，其中男性6024人，女性4545人。2.2.研究指标选定体质总体状况、机能状况和素质状况为三个因变量，将其中体质总体状况（体质等级）由原来的四分变量转化为二分变量：即Y1（1、合格以下，2、良好以上）。机能状况和素质状况原为连续变量，分别为各机能和素质单项指标得分相加，现将其转化为二分类变量，即Y2、Y3（1、不合格，2、合格）。根据单项指标评价3分为合格线的比例关系，确定机能和素质总分各自的合格线。确定调查问卷涉及的有关体育锻炼状况的4个分类变量为自变量：X1：锻炼时的主观感受；X2：每周锻炼次数；X3：每次锻炼时间；X4：坚持锻炼年限。2.3.统计方法第一步，经过对各自变量分类因素下的体质等级、机能状况和素质状况进行χ2检验，结果各影响因子的p值均小于0.05。.第二步，分别将以上4个影响因子一次性纳入与因变量Y1、Y2和Y3之间的多因素逻辑回归分析，运用向后逐步剔除方法建立逻辑回归模型，将变量剔除出模型的依据是条件参数估计似然比统计量的概率值≥0.10。统计工具：SPSS11.5统计分析软件包。3.结果3.1.分析体质总体状况与锻炼诸因素之间的逻辑回归关系时，4影响因子一次性进入回归方程，没有一项被剔除，见表1。3.2.在分析4锻炼因素与机能状况的逻辑回归关系时，“主观感觉”和“每周锻炼次数”这2个变量先后被剔除，最终进入回归方程的变量及其相关统计数据见表2。3.3.在分析4锻炼因素与素质状况的逻辑回归关系时，“每周锻炼次数”和“坚持锻炼年限”这两个变量先后被剔除，最终进入回归方程的变量及其相关统计数据见表3。4.结论表中Exp(B)值相当于流行病学统计中的OR值（相对风险度），由于进入回归方程的各自变量分类等级的赋值是根据其逻辑意义由小到大排列，与因变量的逻辑排列顺序相同，因此Exp(B)值大于1即代表自变量分类等级越高，该类人群体质总体状况或机能和素质状况好的可能性越大，且Exp(B)值越大，其对应的自变量对因变量的影响作用就越大。逻辑回归分析结果显示，（1）、对体质总体状况而言，各锻炼因子的影响作用大小依次为：“每次锻炼时间”、“锻炼时的主观感觉”和“坚持锻炼年限”。（2）、不同性质的体质对象，其影响因素及其影响作用的大小也是不同。对机能指标而言，“每次锻炼时间”和“坚持锻炼年限”这两个锻炼因子具有较大的影响作用；而对于素质能力而言，“主观感觉”（即运动强度）和“每次锻炼时间”这两个影响因子则相对重要。（3）、无论对于体质总体状况还是机能、素质状况而言，“每周锻炼次数”这一影响因子的作用相对较小。但不能就此得出锻炼频率不重要这一结论，本逻辑回归结果只是表明当综合考虑各种锻炼因素对锻炼者的交互影响作用时，锻炼频率这一因素的影响力可能相对较弱。