【摘 要】
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针对多类型复杂海岸(例如渤海)，传统勘测方法已不再适用，应用遥感技术提取海岸线并实现其动态变化监测成为必然趋势。本文基于RFLICM算法利用条件概率密度函数的负对数或然率描述像素与聚类间相似性，并结合空间位置定义模糊局部变量以控制算法分割尺度，进而将图像划分为海水和陆地两部分，通过提取分类结果轮廓线获得海岸线。研究选用渤海地区不同时期的TM影像，利用MATLAB编程实现海岸线的提取，一方面，通过海
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针对多类型复杂海岸(例如渤海)，传统勘测方法已不再适用，应用遥感技术提取海岸线并实现其动态变化监测成为必然趋势。本文基于RFLICM算法利用条件概率密度函数的负对数或然率描述像素与聚类间相似性，并结合空间位置定义模糊局部变量以控制算法分割尺度，进而将图像划分为海水和陆地两部分，通过提取分类结果轮廓线获得海岸线。研究选用渤海地区不同时期的TM影像，利用MATLAB编程实现海岸线的提取，一方面，通过海岸线叠加目视分析近几年渤海海岸线的变化情况；另一方面，通过给定参考海岸线建立缓冲区分析，进一步定量分析海岸线长度增减状况及未来发展趋势。
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