【摘 要】
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在信息不完备的情况下,传统软集合变成了一个不完备信息系统。
本文针对软集合中参数映射取值的特殊性,提出了不完备信息下的软集合数据分析方法,通过样本数据来确定对象
【机 构】
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重庆大学经济与工商管理学院重庆400044重庆师范大学数学与计算机科学学院重庆400047重庆大学经济与工商管理学院重庆400044
【出 处】
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信息系统协会中国分会第二届学术年会
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在信息不完备的情况下,传统软集合变成了一个不完备信息系统。
本文针对软集合中参数映射取值的特殊性,提出了不完备信息下的软集合数据分析方法,通过样本数据来确定对象在某个参数函数中的概率分布,再以加权平均的方法来确定软集合中对象的最终决策值。分析结果表明,和删除法、数据补齐法相比,这种数据分析方法能够更好地反映不完备数据的实际取值状况,从而为最终决策提供更真实合理的依据。最后,通过一个算例证明了该方法的实用性和有效性。
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