【摘 要】
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本文以覆盖福州市及周边地区的五期TM图像为例,进行森林火烧迹地的自动提取研究.分别对TM图像上火烧迹地及其背景地物采样,分析火烧迹地在TM图像6个波段及PC变换、TC变换、多时相植被指数(MTVI)上的光谱特征,发现了火烧迹地与背景地物区分的光谱知识.其次,利用DEM数据分析火烧迹地在地形上的分布特点,发现了火烧迹地空间分布的知识规则.在此基础上建立了基于知识的多时相TM图像上森林火烧迹地提取模型
【机 构】
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福州大学福建省空间信息工程研究中心,福建,福州,350002 福州大学数据挖掘与信息共享教育部重点
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本文以覆盖福州市及周边地区的五期TM图像为例,进行森林火烧迹地的自动提取研究.分别对TM图像上火烧迹地及其背景地物采样,分析火烧迹地在TM图像6个波段及PC变换、TC变换、多时相植被指数(MTVI)上的光谱特征,发现了火烧迹地与背景地物区分的光谱知识.其次,利用DEM数据分析火烧迹地在地形上的分布特点,发现了火烧迹地空间分布的知识规则.在此基础上建立了基于知识的多时相TM图像上森林火烧迹地提取模型,从而解决了快速识别和提取森林火灾信息的问题.
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本文首先将十年TOPEX/Poseidon(T/P)卫星资料沿星下轨迹点做潮汐调和分析,提取各分潮的调和常数,并利用伴随同化方法,将高度计得到的调和常数同化到二维非线性潮汐数值模式中,模拟东中国海区域O1、K1、P1、Q1、M2、S2、N2和K2等八个潮汐分潮.根据计算结果给出分潮的同潮图,并对计算值与观测值的偏差进行了比较.结果表明计算值与验潮站观测值符合良好.研究过程中还对不同的资料进行同化试
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