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变异语音分类是进行Robust变异语音识别所需要解决的一个重要问题.本文使用基频和TEO基频对应力影响下的变异语音和正常语音的分类问题进行了研究.分别实现了基于贝叶斯和基于HMM的变异/正常语音分类器.对两个语音的实验语音样本,变异类型分类正确率分别达到了87.6﹪和95.0﹪.
应力影响下的变异语音分类
【摘 要】
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变异语音分类是进行Robust变异语音识别所需要解决的一个重要问题.本文使用基频和TEO基频对应力影响下的变异语音和正常语音的分类问题进行了研究.分别实现了基于贝叶斯和基
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与工程系(哈尔滨)
【出 处】
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863计划智能计算机主题学术会议
【发表日期】
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2001年2期
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