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聚类分析一直是多元统计方法中十分重要的一种分类方法.但是对于面板数据，由于其自身数据结构的复杂性，很大程度上阻碍了面板数据在聚类分析中的相关研究.Bonzo D.C和Hermosilla A.Y面板数据的聚类方法时，提出了用概率连接函数来代替一般的距离来作为聚类的相似性指标的新的方法.该方法不仅能起到很好的聚类效果，而且保留了聚类时的面板数据的概率性.本文考虑的是在聚类的个体之间互不相关的条件下，重新定义了新的概率连接函数，并且通过严谨的数学推导证明了该概率连接函数的性质.同时还提出并定义了在概率连接函数基础上的面板数据的系统聚类分析的方法，并通过实例应用对这种试探性的方法进行了实证分析，该实例的应用取得了良好的结果.