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<正>目的:基于CT图像及纹理分析技术预测胃癌患者HER2蛋白表达情况。方法:对来自浙江中医药大学附属第一医院的89例临床病理证实为胃癌的患者进行回顾性研究。所有患者均在术前接受CT增强检查。使用开源软件ITK-SNAP 3.6软件对每个原发病灶进行全体积勾画后再进行纹理特征的提取与分析。数据集分为训练组(n=62)和验证组(n=29)。从每位患者中各提取总共1305个影像学特征,使用LASSO逻辑回归