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依据实验数据, 对影响水分胁迫的各个变量进行分析, 采用相关分析, 判定个因子间相关性强弱，在此基础上，利用m5’模型树算法，建立了水分胁迫综合评价模型。实例分析结果表明, 模型树算法具有很强的非线性逼近能力, 是一种评估植物水分胁迫与否的有效方法。
利用数据挖掘方法判断植物水分胁迫状态
【摘 要】
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依据实验数据, 对影响水分胁迫的各个变量进行分析, 采用相关分析, 判定个因子间相关性强弱，在此基础上，利用m5’模型树算法，建立了水分胁迫综合评价模型。实例分析结果表明, 模型树算法具有很强的非线性逼近能力, 是一种评估植物水分胁迫与否的有效方法。
【机 构】
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中国矿业大学（北京）机电学院，北京，100083 国家农业信息化技术中心，北京，100083
【出 处】
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纪念中国农业工程学会成立三十周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE2009)
【发表日期】
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2009年9期
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