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红外目标的跟踪广泛应用于军事和民用领域,在目标跟踪系统中,全局相关跟踪算法十分常用,但全局相关算法采用全局搜索的方法,使得计算量大,而且当发生目标局部遮挡时,目标容易丢失.为解决这个问题,该文提出一种基于卡尔曼滤波的红外目标多分辨率快速跟踪算法,充分利用卡尔曼预测器的预测功能来预测下一帧目标可能出现的区域,然后在较小的预测区域中进行相对最大快速搜索相关匹配运算,匹配出跟踪目标,同时通过多分辨率相关匹配算法减小相关运算中的计算量.最后实验证明了,本算法的高速性和有效性.