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本文提出了一种统计与规则相结合的术语自动抽取方法，采用n-gram方法抽取候选术语,然后通过对SCP和C-Value方法进行改进来度量候选术语的单元性和术语性,实现对候选术语的过滤,从而建立知识库。该方法在车牌识别领域(LPR)进行实验,实验结果表明改进后的方法对于抽取低频术语具有良好的效果。
车牌识别领域的中文术语自动抽取
【摘 要】
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本文提出了一种统计与规则相结合的术语自动抽取方法，采用n-gram方法抽取候选术语,然后通过对SCP和C-Value方法进行改进来度量候选术语的单元性和术语性,实现对候选术语的过滤
【机 构】
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北京邮电大学信息工程学院 100876
【出 处】
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中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会
【发表日期】
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2008年期
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